ARC商圈竞争商业价值测算模型

一、哈夫模型--消费人群概率模型

    就是从商圈竞争的角度分析常住居民的购物行为以及由此而产生的商业份额。

   【理论背景】根据牛顿的万有引力F=GMm/R2，即两个物体之间的吸引力与它们质量成正比，与距离成反比。在此基础上，美国加利福尼亚大学的经济学者huff’s model教授于 1963 年提出了关于预测城市区域内商圈规模的模型-- 哈夫概率模型。

    哈夫从消费者的立场出发，认为消费者前往某一商业设施发生消费的概率，取决于该商业设施的营业面积、规模实力、和时间三个主要要素。商业设施的营业面积大小反映了该商店商品的丰富性、商业设施的规模实力反映了该商店的品牌质量、促销活动和信誉等、从居住地到该商业设施的时间长短反映了顾客到目的地的方便性，同时，哈夫模型中还考虑到不同地区商业设备、不同性质商品的利用概率，这个模型的公式表现如下：

（表示需要到卖场的时间对消费者选择该商店影响的参变量，  表示需要到卖场的时间对消费者选择该商店影响的参变量，通常通常  =1 ，  =2 ） 

哈夫提出，一个零售商业中心 J 对消费者的吸引力可与这个商场的卖场魅力（主要用卖场面积代替）成正比 (j=1,2, … n) ，与消费者从出发地 I 到该商场 J 的阻力（主要用时间距离来代替）成反比。

    推导出以下概率公式：

    I 地区消费者光顾 J 商店概率 =

    I 地区消费者光顾 J 商店的人数 =

    I 区消费者光顾 J 商店的概率× I 地区消费者的数量

    哈夫模型的假设前提：

    1，消费者光顾卖场的概率会因零售店卖场面积而变化，卖场面积同时代表商品的齐全度及用途的多样化；

    2，消费者会因购物动机而走进零售店卖场；

    3，消费者到某一零售店卖场购物的概率受其他竞争店的影响。竞争店越多，概率越小。

  在这个哈夫商圈研究模型基础上，我们提出了3SC项目商圈模型（CASE）：

    在3SC商圈模型中，我们提出了商圈分界线概念，即在某一点上，两个商圈对它的吸引力一样，无数个点便形成了一条分界线。

    为了更加精确地确定分界线的形状和相应商圈围成的面积，假设零售总额较少的商圈为O1，其坐标点为（0，0）；零售总额较多的商圈为O2，其坐标点为（d，0）。如图2所示：

    推得分界曲线为圆，分界曲线的曲线方程为圆的方程式：

    [x+dm1/(m2- m1)]2+y2=d2[m1/(m2-m1)][1+ m1/(m2-m1)]

    相应圆心坐标为：dm1/(m2- m1),0

    圆的半径为： r2=d2[m1/(m2-m1)][1+ m1/(m2-m1)]

    在分析多个商圈相互影响时，以两两相互配对进行研究，确定各自的商圈边界，经由配对分界曲线的割集确定各城市的商圈范围。

    二、哈夫模型的数据采集及应用（略）